DAOWORD 生態投資架構圖 V2.1

投資人決策版｜市場驗證 × 工具交易 × 服務交付 × 一人公司孵化

1｜總架構圖

先讓投資人明白：這不是普通組織圖，而是「市場拿單、服務落地、產品資產化、一人公司孵化」四件事共用一個 DAOWORD 底座。

投資公司 → 市場主體 → 服務主體
投資人先看一句話

DAOWORD 要驗證的不是單一工具，而是一套把企業真實場景變成工具、服務、數據、收入和一人公司的生態孵化系統。

90日驗證週期首客戶、工具上架、DAU、服務包、看板。
3個首批工具入口工具、Agent、Skill / SOP 包。
1→10市場驗證首客戶落地，再驗證可複製擴張。
5層生態回流收入、數據、工具、模板、公司孵化。
投資層
Jessica.F
DAOWORD 生態投資公司
資本、資源、方向與孵化總盤。
KPI：生態 GMV / 公司孵化數 / 投資回報
左線｜市場主體
市場主體
FREYA
DAOWORD 行業增長公司
對外打市場、拿客戶、做收入，是 DAOWORD 的市場增長入口。
KPI：簽約數 / 有效客戶 / 合作 GMV
右線｜落地服務主體
服務主體
SALLY
DAOWORD 落地服務公司
承接 FREYA 的市場需求，組織產品、交付、數據與客戶成功。
KPI：交付成功率 / 服務收入 / 支撐成交率
產品資產線
Nico
DAOWORD 產品資產公司
市場需求產品化、資產化、可複用化。
KPI：產品 DAU / 產品 GMV / 復用率
產品
Melia
DAOWORD 工作協同公司
質量
Hilbert
DAOWORD 質量安全公司
數據入口
Kinsley
DAOWORD 表單數據公司
工具顧問
MAG
DAOWORD AI 原生工具顧問公司
知識能力
Henry
DAOWORD 知識技能公司
Agent
NAVI
DAOWORD Agent 應用公司
方案交付線
Thomas
DAOWORD 方案交付公司
將市場項目拆成方案、節點、監測和成果。
KPI：準時交付率 / 成果達成率 / 返修率
合作
SHEMRY
DAOWORD 合作增長公司
客戶成功
Charlotte
DAOWORD 客戶成功公司
數據洞察
Ada
DAOWORD 數據洞察公司
FREYA 打市場
SALLY 接服務
Nico 產品化
Thomas 交付化
一人公司孵化
實線：父子 / 承接關係左線：市場增長入口右線：服務交付與產品資產化
投資人結論：DAOWORD 不是一隊普通人員，而是一套由市場公司、落地服務公司、產品資產公司、一人公司和工具市場組成的生態孵化系統。

2｜痛點分類 × 公司定位

把「每個人公司」改成投資人更容易理解的痛點分類：每個公司不是崗位，而是解決 DAOWORD 生態某一個關鍵斷點。

痛點 → 解法 → 公司
市場端
FREYA / SHEMRY 負責把外部 2、3 號仔和首客戶帶進來，證明市場需求真實。
交付端
SALLY / Thomas / Charlotte 負責把客戶承諾變成成果，避免只賣概念。
資產端
Nico / MAG / NAVI / Henry / Ada 把一次性交付沉澱成工具、Agent、數據和模板。
投資人結論：DAOWORD 的人員設計不是按職能排位，而是按生態斷點補位；每一個斷點被補上，才會形成可成交、可交付、可複用、可擴張的投資標的。

3｜產品 / 服務 / 營收方式

投資人要先看懂「誰付錢、為什麼付、收什麼費、如何續費」，再看每間公司對應的產品與服務。

誰買單 × 為何買 × 怎樣賺錢
按公司查看可售賣產品 / 服務點擊卡片可看上下游和 KPI
投資人結論：DAOWORD 的收入不是單一項目費，而是「方案收入 + 落地服務 + DAOSTORE 工具交易 + Agent / Skill 訂閱 + 數據看板 + 續費」的組合收入。

4｜生態總指標責任矩陣

DAOWORD 的指標不是一人一指標，而是多角色共同推動同一個生態結果。右側表格按「責任層級、指標內權重、折算總盤權重」展示。

100 分總盤

5｜2、3 號仔 × OPC 外部增長引擎

DAOWORD 不是靠「認識很多人」來擴張，而是把 2 號仔的資源槓桿、3 號仔的真實場景，經由 OPC 承接成 GMV、DAU、DAOSTORE、續費、數據資產和公司孵化。

外部關係 → 生態指標
核心邏輯：2 號仔提供外部槓桿，3 號仔提供真實場景，OPC 負責把兩者加工成可交付、可複用、可收費、可追蹤的生態資產。

這一頁要讓投資者看到：外部關係不是合作名單，而是一條可運轉的增長鏈路；同時讓 2、3 號仔看到：進駐 DAOWORD 不是幫忙，而是得到身份、工具、分成、成果和生態位置。

2 號仔帶客戶、渠道、信任、服務能力
OPC承接、產品化、工具化、數據化
3 號仔帶痛點、5 號仔、試點、續費判斷
① 外部 2 號仔｜資源槓桿
→
② DAOWORD OPC｜直接承接
→
③ 外部 3 號仔｜真場景驗證
④ 指標回流
2-1

行業協會 / 地區組織

提供行業入口、政策與地區背書，降低陌生客戶信任成本。

直接協助：FREYA / SHEMRY 打開市場與合作入口
→

FREYA / SHEMRY

接市場機會、合作資源、高質量客戶池。

產出：首客戶、合作 GMV、渠道名單
→
3-1

餐飲品牌負責人 / 老闆

帶來付費決策、試點場景、擴門店與續費判斷。

DAOWORD 給他：低成本試點、成果證據、擴場景方案
GMV

收入增長

首客戶、試點費、合作 GMV、擴場景收入。

2-2

顧問公司 / 服務商

提供在地服務、人手槓桿、企業顧問與交付支援。

直接協助：SALLY / Thomas 把項目落地
→

SALLY / Thomas

接服務總控、方案拆解、節點管理、成果驗收。

產出：服務包、交付節點、返修控制
→
3-2

門店營運 / 管理人員

提供真流程、真管理痛點，推動 5 號仔日常使用。

DAOWORD 給他：任務閉環、培訓工具、管理看板
續費

客戶成功

成果達成、滿意度、續費理由、案例沉澱。

2-3

AI 培訓 / 認證機構

提供培訓、認證、Skill、SOP 與外部龍蝦騎士來源。

直接協助：MAG / Henry / NAVI 建工具與能力包
→

MAG / Henry / NAVI

接工具化、Agent 化、知識化和 DAOSTORE 上架。

產出：Agent、Skill、SOP、工具包
→
3-3

產品 / 業務 Owner

帶來可產品化的需求，驗證工具是否能真正解決問題。

DAOWORD 給他：Agent Demo、工具共建、優先使用權
Store

工具生態

DAOSTORE 上架數、工具調用量、Skill 分成。

2-4

軟硬件供應商 / 行業資源方

提供接口、硬件、供應鏈、場景數據與方案落地能力。

直接協助：Nico / MAG / Hilbert 做產品與質量保障
→

Nico / Kinsley / Melia / Ada

接產品化、表單數據、任務入口、數據看板。

產出：產品模板、DAU 入口、RMS 數據
→
3-4

150 管理人員 / 1500 一線 5 號仔

產生任務、問卷、培訓、Agent 調用與日常行為數據。

DAOWORD 給他：輕入口、少打擾、可完成的任務
DAU

使用活躍

任務完成率、問卷完成率、Agent 調用、行為數據。

案例｜餐飲品牌培訓 + 任務閉環 + Agent 工具化

用一個真場景展示：2 號仔如何帶資源，3 號仔如何帶痛點，OPC 如何承接，最後如何回流指標。

1
2 號仔帶入行業協會、供應商、顧問公司接觸 40 家餐飲老闆。
2
3 號仔提痛點新人培訓慢、SOP 落地差、門店執行不一致。
3
OPC 拆方案任務、問卷、Agent、SOP、培訓看板同步設計。
4
5 號仔使用一線員工完成培訓任務、問卷、Agent 提醒。
5
工具上架沉澱新人培訓 Agent、SOP 巡檢、店長任務模板。
6
指標回流DAU、工具調用、成果證據、續費與公司孵化。

2 號仔為什麼願意進來？

  • 資源不只介紹一次，而是變成合作身份與分成。
  • 不用重建 AI 團隊，直接借 DAOSTORE / Agent / OPC 交付能力。
  • 有案例、有服務包、有區域或行業生態位。

3 號仔為什麼願意進來？

  • 真痛點可以快速變 MVP、工具、任務和看板。
  • 5 號仔使用負擔低，成果能向老闆交代。
  • 場景可沉澱為模板、Agent、Skill，享有共建收益與優先權。

投資者看到什麼？

  • 外部關係不是名單，而是可運轉增長鏈路。
  • 每個合作入口都掛到 GMV、DAU、工具、續費與數據。
  • OPC 讓一次項目變成可複用資產與孵化公司。
投資人結論：DAOWORD 的外部佈局價值，不是認識多少 2、3 號仔，而是能否把 2 號仔的資源、3 號仔的場景，通過 OPC 系統轉成 GMV、DAU、DAOSTORE 工具、續費、數據資產和公司孵化機會。

6｜MAG × DAOSTORE × NAVI × Henry 工具生態飛輪

用固定左→右流程展示：上游能力與場景先進入 MAG，MAG 解決如何做、如何上架、如何交付，再經 DAOSTORE 交付給工具需求方，最後回流收入、數據和復用案例。

工具化 × 上架 × 交易 × 回流

1上游供給：場景、知識、Agent 想法

不是所有人都要自己懂實現；他們負責提供場景、知識、Agent 需求和交付素材。

Henry
知識 / Skill / SOP
DAOWORD 知識技能公司
提供知識包、Skill、SOP、Context，解決 Agent 裡面有什麼能力。
NAVI
Agent 場景應用
DAOWORD Agent 應用公司
把具體業務場景設計成 Agent 應用，提供工具需求和使用場景。
龍蝦騎士 / PM
創作者與交付者
場景實驗、工具創作、落地交付
提供客戶現場需求、工具想法和交付素材，是 DAOSTORE 的供給來源。
交給 MAG 解決如何做

2核心橋樑：MAG

MAG 不是單一工具人，而是 AI 原生工具顧問公司，持有 DAOSTORE 通道與工具實現方法。

MAG
AI 原生工具顧問
DAOWORD AI 原生工具顧問公司
解決如何做、如何上架、如何交付；賦能 NAVI、Henry、PM、龍蝦騎士把能力變成工具。
顧問服務
工具落地方法論
AI Coding / Agent Builder / 交付標準
將想法拆成可開發、可上架、可交易、可調用的 AI 原生工具。
上架 / 交易 / 調用

3平台通道：DAOSTORE

承載工具上架、交易、調用、分成和數據回流，是 DAOWORD 工具生態的交易通道。

DAOSTORE
工具市場與上架通道
工具上架 / 審核 / 調用 / 分成
讓 Agent、Skill、工具包可以被 DAOWORD 內外部角色調用，並產生可追蹤收入。
Hilbert
質量安全把關
上架質檢 / 巡檢 / 安全合規
確保上架工具不是只快，而是可靠、可交付、可維護。
交付給需求方

4結果層：工具需求方

工具最後要服務企業、3 號仔、5 號仔和具體場景，否則就只是內部能力，不能形成生態收入。

3 號仔 / 5 號仔 / 客戶
真正使用工具的人
企業場景 Owner / 一線使用者 / 外部客戶
使用 Agent、工具、Skill，產生使用量、反饋、收入、案例和新需求。
Charlotte
客戶成功承接
成果監測 / 續費 / 滿意度
把工具使用效果變成客戶成功證據，反推續費和案例。
¥
收入回流顧問費、工具 GMV、上架分成、Agent 使用分成、Skill 調用分成。
D
數據回流工具調用、使用路徑、客戶反饋、場景需求回流到 Ada / RMS。
R
復用回流成功工具沉澱成模板、Agent 包、Skill 包，下一個客戶可直接復用。
↻
新需求回流需求方的新場景再回到 NAVI、Henry、PM 和 MAG，形成下一輪工具飛輪。
這頁的核心不是畫「誰管誰」，而是畫「能力如何變成可交易工具」：Henry / NAVI / PM 提供能力與場景，MAG 解決如何做和如何交付，DAOSTORE 承載上架與交易，需求方使用後回流收入、數據、復用案例和新需求。

7｜90 日驗證路線圖

這一頁不是排期表，而是投資關卡：每個時間點都要有「通過標準」和「不通過風險」，方便投資人判斷是否值得進下一輪。

2 週 → 1 個月 → 2 個月 → 3 個月
W1-2

入口 + 3 個工具

定入口方式，準備 3 個工具 / Agent / Skill 上架。
  • 負責：Nico、MAG、NAVI、Henry、SALLY
  • 看點：DAOSTORE 是否跑通
通過標準：工具可演示、可上架、可調用。
風險信號：只有概念，沒有可操作入口。
M1

首客戶落地

落地 1 個外部首客戶，驗證是否有人願意試點 / 付費。
  • 負責：FREYA、SHEMRY、Thomas、SALLY
  • 看點：客戶是否真有痛點
通過標準：有真客戶、真場景、真付費或試點承諾。
風險信號：只停留在熟人溝通，沒有場景 Owner。
M2

10 家擴張

從首客戶複製到 10 家外部客戶 / 合作線索。
  • 負責：FREYA、SHEMRY、Charlotte、Ada
  • 看點：打法是否可複製
通過標準：能用同一套話術、模板、工具包推到多個客戶。
風險信號：每個客戶都要重頭定製。
M3

標準化與看板

形成標準服務包 + 工具包 + 指標看板 + 投資復盤材料。
  • 負責：SALLY、Nico、Thomas、MAG、Ada
  • 看點：是否值得投下一輪
通過標準：有收入證據、DAU 證據、交付證據、數據證據。
風險信號：有故事但沒有數字和客戶結果。
真客戶不是內部自嗨，而是外部企業願意試點或付費。
真工具不是 PPT 概念，而是可上架、可調用、可交付。
真 DAU不是完成上線，而是 3 號仔推動 5 號仔真的用。
真數據不是口頭進度，而是投資人能每日看到風險和成果。
投資人結論：這輪投資買到的不是遠期故事，而是 90 日驗證權；90 日後用客戶、工具、DAU、交付和數據決定是否加碼。

8｜資金用途與營收模型

投資人要看到：錢不是用來養人，而是用來買驗證結果。

資金用途 × 六條營收線

資金用途建議

產品建設買到 3 個工具可上架、可調用、可收費。
市場落地買到首客戶和 10 家擴張的真實驗證。
服務交付買到從簽約到使用到成果的閉環能力。
數據看板買到投資人可監測的進度、風險和成果。

六條營收線

營收線來源代表角色
投資人結論：錢不是用來養一組固定人，而是買驗證結果：工具能不能賣、客戶能不能落地、服務能不能複製、數據能不能支撐下一輪投資判斷。

9｜風險控制與護城河

投資人要看到：團隊知道風險在哪，也知道如何防守和處理。

風險有主責，護城河有來源

風險控制矩陣

風險投資人擔心什麼對策負責人

護城河

10｜投資人決策頁

最後一頁不再重複資料，而是用 6 個判斷位幫投資人決定：現在是否值得給 DAOWORD 一輪 90 日驗證權。

6 個投資判斷位
市場
首客戶 + 10 家擴張
收入
方案 / 服務 / 工具 / 訂閱
交付
SALLY + Thomas 閉環
護城河
DAOSTORE + RMS + A Pool

投資 DAOWORD，不是投一隊人。

而是投一套能把市場需求變成產品、工具、服務、數據、收入和護城河的生態系統。這一輪投資買到的是 DAOWORD 從首客戶到工具生態的 90 日驗證權。